Définition régression
Citations
Synonymes
Définition
Régression (Nom commun)
[ʁe.ɡʁɛ.sjɔ̃] / Féminin
- (Figuré) Marche en arrière, régressive.
- (Informatique) Altération d'une fonctionnalité déjà existante d'un programme à la suite d'une modification ou d'un ajout dans une partie a priori distincte.
Informations complémentaires
La régression est un concept utilisé dans plusieurs disciplines, notamment en psychologie, en statistique et en médecine, pour décrire des processus ou des méthodes d'analyse distincts. En psychologie, la régression fait référence à un mécanisme de défense par lequel un individu adopte des comportements typiques d'une phase antérieure de son développement, souvent en réponse à des situations stressantes ou à des défis émotionnels. Ce retour à des modes de comportement plus infantiles ou moins matures est considéré comme une tentative de minimiser l'anxiété et de gérer des sentiments ou des situations perçus comme menaçants. La régression peut se manifester de diverses manières, allant de la dépendance accrue à des pleurs ou à des colères, et est un concept clé dans les théories psychanalytiques et développementales.
Dans le domaine de la statistique et de la recherche, la régression désigne une méthode d'analyse permettant de déterminer la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. L'objectif est de modéliser la façon dont la valeur de la variable dépendante change en fonction des variations des variables indépendantes. Cette technique est largement utilisée pour prédire des valeurs, analyser les tendances au sein des données, et inférer des relations causales entre les variables. Les modèles de régression peuvent prendre diverses formes, allant de la régression linéaire simple, où la relation entre les variables est modélisée par une ligne droite, à des modèles plus complexes tels que la régression multiple et la régression non linéaire. En permettant de comprendre et de quantifier les liens entre les variables, l'analyse de régression est un outil puissant dans la recherche scientifique, l'économie, l'ingénierie et d'autres domaines.